工业领域中，泵设备的运行状态直接影响着生产效率和安全性。传统的定期维护方式虽然可以预防一些故障，但很难做到提前发现潜在问题，并实时了解设备的健康状况。为了解决这一痛点，凯泉自主研发了一套故障诊断专家系统。

凯泉故隍诊断专家系统是一款基于A算法的智能振动诊断系统，能够对复杂工况下的泵设备振动数据进行大数据建模和智能分析，实现故障预警、报警、智能分类和判定，以及故障处理跟踪等功能。

该系统适用于供排水、消防、暖通空调、供热等不同的泵设备使用场景，能够有效降(低用户因设备故障停机而造成的损失。同时，该系统还可以结合凯泉物联网云平台，为用户提供设备运维、监控、故障处理等系设备全生命周期的管理服务。

系统优势

☆分析准确 提前预判:通过大量的数据训练结合A!算法，结合不同场是提供了准确的诊断结果,

☆自动报警 无需值守:支持在发现故障隐患时，自动通知指定的接收人。

☆工单定位 高效派发:针对异常情况，定位成员并派发工单，高效执行不延误。

☆数据存储 支持回溯:数据高频采集，长时间记录保存，并提供多种数据分析模型。

☆灵活部署 支持定制:可根据客户的不同需求定制并支持公有云、私有云以及混合云部署

首驍肮槛页总览

通过首页总览，用户可以清晰的了解设备的地图分布、在线情况、健康指标、报警记录。

智能诊断

通过大数据模型和AI算法，对采集到的数据进行故障分析和判定，并可以雷达图的方式展示其健康指标。